В розничной торговле ходовой товар всегда должен быть в наличии. От его присутствия зависит не только уровень ежедневной выручки, но и лояльность постоянных покупателей. Поэтому на складе всегда нужно обеспечивать наличие страхового запаса популярной продукции на случай повышения спроса или задержки поставки. Однако количество резерва не должно превышать разумные рамки, ведь залежавшиеся остатки снижают рентабельность оборотных активов.
Сложность определения оптимального уровня запаса
Согласно известному японскому правилу: чем больше остатки на складе, тем хуже работает менеджмент. Поэтому важно уметь грамотно .
Чтобы понять наглядно значение этого фактора, можно прийти на склад и посмотреть на продукцию, как на пачки денег. Они лежат, и только их часть постоянно превращается в прибыль. Неходовой и избыточный товар просто замораживает определенную долю оборотных средств, которые можно было бы хранить в банке на депозите и получать доход.
Кроме того, лишние запасы могут генерировать и убытки. Происходит это за счет:
- заморозки денег в невостребованных запасах;
- затраты на аренду склада или его амортизацию;
- оплаты труда лишних кладовщиков;
- воровства;
- истечения срока годности продукции;
- расходов, связанных с изменением популярности товаров.
Однако недостаток определенных позиций на складе тоже имеет свои негативные стороны:
- снижение выручки;
- имиджевые потери магазина;
- дозакупки продукции по завышенным ценам.
В результате руководители магазина должны формировать такой страховой запас, который бы минимизировал издержки от вложений в оборотные средства и, одновременно, не приводил бы к дефициту товаров. Для этого нужно подробно разобраться в факторах, влияющих на уровень складского резерва.
Страховой запас и факторы на него влияющие
Страховой запас представляет собой определенное количество товара на складе, которое необходимо для покрытия спроса в непредвиденных обстоятельствах. С помощью резерва в магазине можно решить две задачи:
- обеспечить наличие продукции при непредвиденно возросшем спросе;
- предотвратить дефицит продукии при задержке поставки очередной партии.
Для решения указанных вопросов нужно знать факторы, которые влияют на расчет уровня страхового запаса. К ним относят:
- Объем ежедневных продаж. Его уровень может колебаться в различные дни недели и времена года, поэтому расчеты страхового запаса часто делаются с учетом стандартных отклонений этого показателя.
- Период доставки продукции поставщиком. Чем реже привозится продукция на склад, тем больше должен быть уровень страхового запаса. Кроме того, желательно учитывать частоту задержек в поставках товара.
- Возможности складских помещений и специального оборудования. Не всегда все планируемые запасы можно уместить на складе, особенно в морозильных камерах. В таких случаях приходится распределять свободные площади между наиболее прибыльными товарами.
- Свойства продукции. В ряде случаев сроки годности продукции не позволяют сформировать должный страховой запас. В таком случае формируется максимальный резерв, не приносящий убытков.
При расчете показателей страхового запаса по каждой группе ассортимента необходимо учитывать все перечисленные факторы. Кроме того, следует постоянно анализировать, куда прибыльнее направить оборотные средства - на расширение ассортимента или на формирование товарных резервов.
Методики расчета страхового запаса
В розничном магазине нет смысла прибегать к сложным логистическим формулам для определения уровня страхового запаса. Все расчеты должны быть доступны простому предпринимателю в файле Excel.
Наиболее популярными методами определения страхового запаса товаров являются:
- Метод на основе уровня дневного потребления и стандартного срока поставки.
- Метод на основе определённого процента от планируемого спроса.
- Ручной или эмпирический способ.
- Метод на основе среднеквадратичного отклонения.
Метод процента от спроса
В основе этого метода лежит простая формула. Изначально с помощью определяется объем продаж в количественном измерении за период между отдельными поставками. Впоследствии он умножается на произвольный процент. В результате получается объем страхового запаса, который в идеале должен оставаться на складе в момент очередной поставки.
Формула выглядит следующим образом:
Страховой запас = (XX%*прогнозируемый объем продаж за период между поставками)/100%
Например, машина с товаром приходит на склад каждые 2 недели, за это время продается 100 килограмм сахара. По мнению руководителя розничного магазина колебания спроса на него не превышают 20%. В результате страховой запас будет равен:
(20%*100кг)/100%= 20 кг
То есть на момент очередной поставки на складе должно оставаться 20 килограмм сахара.
Этот метод расчета страхового запаса хорошо подходит для товаров ежедневного использования с малыми колебаниями спроса и стабильными поставками.
Но при редком подвозе продукции рассчитанный этим способом резерв может оказаться слишком большим и нецелесообразным. Поэтому для разных категорий товаров используют в формуле свой процент. Он будет тем меньше, чем больше сроки доставки.
Нужно помнить, что клиенты всегда с пониманием отнесутся к отсутствию редкой и неходовой продукции, тем более, если им будет предложено оформить на неё гарантированный предзаказ.
Метод на основании объема продаж и сроков поставки
Этот метод предполагает формирование страхового запаса на определенное количество дней. Базой для его расчета является показатель среднего ежедневного спроса и период задержки поставки.
Например, машина с товаром приезжает в город только по понедельникам, а магазин делает заказ раз в две недели. Если поставка в срок не была произведена, то торговая точка вынуждена будет работать без товара ещё 7 дней. Чтобы не остаться на это время без продукции, нужно иметь недельный страховой запас. Его объем рассчитывается по формуле:
Страховой запас = среднедневной спрос*количество дней между поставками
Этот метод удобен для случаев, когда поставки строго ритмичные, а спрос стабилен. Часто такая ситуация возникает при поставках продуктов с долгим сроком хранения в регионы.
В ряде случаев, страховой запас по этому методу считают на основании не среднего дневного спроса, а максимального. Таким образом, на 99% гарантируется, что до следующей поставки магазин будет обеспечен всем необходимым.
Задание страхового запаса вручную
При нестабильном спросе и редких поставках менеджер может вручную определять уровень страховых запасов по определенной продукции. Обычно при этом сотрудники руководствуются настроениями клиентов и конъюнктурой рынка.
При ручном методе формирования страховых запасов товаров необходим обязательный контроль над действиями менеджера со стороны руководства. Ведь субъективно принятое решение может надолго заморозить на складе оборотные активы. В таких случаях нужно стимулировать покупателей заранее предупреждать магазин и своих потребностях, чтобы была возможность заказать и зарезервировать необходимую им продукцию.
Метод на основе среднеквадратичного отклонения
Наиболее эффективен для розничных магазинов расчет страхового запаса на основании среднеквадратичного отклонения спроса и периода поставки. Метод имеет довольно длинную формулу, но она единожды составляется в Excel в течение 5 минут, а затем в неё просто подставляются значения.
Формула выглядит так:
где Z - коэффициент, показывающий доверительный уровень, σD - среднеквадратическое отклонение уровня расхода запасов за определенный период, μL - среднее время исполнения заказа, μD - средний уровень расхода запасов за определенный период, σL - среднеквадратическое отклонение сроков выполнения заказа.
Среднеквадратичное отклонение рассчитывается в Excel с помощью функции «СТАНДОТКЛОН.Г» и не занимает много времени. Различные значения коэффициента Z обеспечивают разную степень удовлетворения спроса покупателей. При Z=1 вероятность удовлетворения спроса составляет 84%, при Z=1,65 - 95%, при Z=2,33 - 99%.
Таким образом, с уменьшением риска несоответствия спроса предложению уровень страхового запаса будет резко расти. Какое значение доверительного коэффициента выбрать решает каждый предприниматель на свое усмотрение.
Для определения различных показателей и анализа продаж целесообразно использовать п в магазине. Она способна предоставить предпринимателю множество наглядных инструментов для администрирования бизнеса и повышения его прибыльности.
Выбор конкретного метода расчёта страхового запаса производится на основании специфики работы розничного магазина. Можно производить анализ относительно каждой номенклатурной позиции, группы товаров или в рамках одного поставщика. Главное, чтобы покупатели всегда могли купить необходимый товар, а предприниматели при этом вкладывали в оборотные средства минимум денег.l
У нас есть готовое решение и оборудование для
Испытайте все возможности платформы ЕКАМ бесплатно
Читайте также
Соглашение о конфиденциальности
и обработке персональных данных
1.Общие положения
1.1.Настоящее соглашение о конфиденциальности и обработке персональных данных (далее - Соглашение) принято свободно и своей волей, действует в отношении всей информации, которую ООО «Инсейлс Рус» и/или его аффилированные лица, включая все лица, входящие в одну группу с ООО «Инсейлс Рус» (в том числе ООО «ЕКАМ сервис»), могут получить о Пользователе во время использования им любого из сайтов, сервисов, служб, программ для ЭВМ, продуктов или услуг ООО «Инсейлс Рус» (далее - Сервисы) и в ходе исполнения ООО «Инсейлс Рус» любых соглашений и договоров с Пользователем. Согласие Пользователя с Соглашением, выраженное им в рамках отношений с одним из перечисленных лиц, распространяется на все остальные перечисленные лица.
1.2.Использование Сервисов означает согласие Пользователя с настоящим Соглашением и указанными в нем условиями; в случае несогласия с этими условиями Пользователь должен воздержаться от использования Сервисов.
«Инсейлс» - Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус», ОГРН 1117746506514, ИНН 7714843760, КПП 771401001, зарегистрированное по адресу: 125319, г.Москва, ул.Академика Ильюшина, д.4, корп.1, офис 11 (далее - «Инсейлс»), с одной стороны, и
«Пользователь» -
либо физическое лицо, обладающее дееспособностью и признаваемое участником гражданских правоотношений в соответствии с законодательством Российской Федерации;
либо юридическое лицо, зарегистрированное в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;
либо индивидуальный предприниматель, зарегистрированный в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;
которое приняло условия настоящего Соглашения.
1.4.Для целей настоящего Соглашения Стороны определили, что конфиденциальная информация - это сведения любого характера (производственные, технические, экономические, организационные и другие), в том числе о результатах интеллектуальной деятельности, а также сведения о способах осуществления профессиональной деятельности (включая, но не ограничиваясь: информацию о продукции, работах и услугах; сведения о технологиях и научно-исследовательских работах; данные о технических системах и оборудовании, включая элементы программного обеспечения; деловые прогнозы и сведения о предполагаемых покупках; требования и спецификации конкретных партнеров и потенциальных партнеров; информацию, относящуюся к интеллектуальной собственности, а также планы и технологии, относящиеся ко всему перечисленному выше), сообщаемые одной стороной другой стороне в письменной и/или электронной форме, явно обозначенные Стороной как ее конфиденциальная информация.
1.5.Целью настоящего Соглашения является защита конфиденциальной информации, которой Стороны будут обмениваться в ходе переговоров, заключения договоров и исполнения обязательств, а равно любого иного взаимодействия (включая, но не ограничиваясь, консультирование, запрос и предоставление информации, и выполнение иных поручений).
2.Обязанности Сторон
2.1.Стороны соглашаются сохранять в тайне всю конфиденциальную информацию, полученную одной Стороной от другой Стороны при взаимодействии Сторон, не раскрывать, не разглашать, не обнародовать или иным способом не предоставлять такую информацию какой-либо третьей стороне без предварительного письменного разрешения другой Стороны, за исключением случаев, указанных в действующем законодательстве, когда предоставление такой информации является обязанностью Сторон.
2.2.Каждая из Сторон предпримет все необходимые меры для защиты конфиденциальной информации как минимум с применением тех же мер, которые Сторона применяет для защиты собственной конфиденциальной информации. Доступ к конфиденциальной информации предоставляется только тем сотрудникам каждой из Сторон, которым он обоснованно необходим для выполнения служебных обязанностей по исполнению настоящего Соглашения.
2.3.Обязательство по сохранению в тайне конфиденциальной информации действительно в пределах срока действия настоящего Соглашения, лицензионного договора на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договора присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ, агентских и иных договоров и в течение пяти лет после прекращения их действия, если Сторонами отдельно не будет оговорено иное.
(а)если предоставленная информация стала общедоступной без нарушения обязательств одной из Сторон;
(б)если предоставленная информация стала известна Стороне в результате ее собственных исследований, систематических наблюдений или иной деятельности, осуществленной без использования конфиденциальной информации, полученной от другой Стороны;
(в)если предоставленная информация правомерно получена от третьей стороны без обязательства о сохранении ее в тайне до ее предоставления одной из Сторон;
(г)если информация предоставлена по письменному запросу органа государственной власти, иного государственного органа, или органа местного самоуправления в целях выполнения их функций и ее раскрытие этим органам обязательно для Стороны. При этом Сторона должна незамедлительно известить другую Сторону о поступившем запросе;
(д)если информация предоставлена третьему лицу с согласия той Стороны, информация о которой передается.
2.5.Инсейлс не проверяет достоверность информации, предоставляемой Пользователем, и не имеет возможности оценивать его дееспособность.
2.6.Информация, которую Пользователь предоставляет Инсейлс при регистрации в Сервисах, не является персональными данными, как они определены в Федеральном законе РФ №152-ФЗ от 27.07.2006г. «О персональных данных».
2.7.Инсейлс имеет право вносить изменения в настоящее Соглашение. При внесении изменений в актуальной редакции указывается дата последнего обновления. Новая редакция Соглашения вступает в силу с момента ее размещения, если иное не предусмотрено новой редакцией Соглашения.
2.8.Принимая данное Соглашение Пользователь осознает и соглашается с тем, что Инсейлс может отправлять Пользователю персонализированные сообщения и информацию (включая, но не ограничиваясь) для повышения качества Сервисов, для разработки новых продуктов, для создания и отправки Пользователю персональных предложений, для информирования Пользователя об изменениях в Тарифных планах и обновлениях, для направления Пользователю маркетинговых материалов по тематике Сервисов, для защиты Сервисов и Пользователей и в других целях.
Пользователь имеет право отказаться от получения вышеуказанной информации, сообщив об этом письменно на адрес электронной почты Инсейлс - .
2.9.Принимая данное Соглашение, Пользователь осознает и соглашается с тем, что Сервисами Инсейлс для обеспечения работоспособности Сервисов в целом или их отдельных функций в частности могут использоваться файлы cookie, счетчики, иные технологии и Пользователь не имеет претензий к Инсейлс в связи с этим.
2.10.Пользователь осознает, что оборудование и программное обеспечение, используемые им для посещения сайтов в сети интернет могут обладать функцией запрещения операций с файлами cookie (для любых сайтов или для определенных сайтов), а также удаления ранее полученных файлов cookie.
Инсейлс вправе установить, что предоставление определенного Сервиса возможно лишь при условии, что прием и получение файлов cookie разрешены Пользователем.
2.11.Пользователь самостоятельно несет ответственность за безопасность выбранных им средств для доступа к учетной записи, а также самостоятельно обеспечивает их конфиденциальность. Пользователь самостоятельно несет ответственность за все действия (а также их последствия) в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя, включая случаи добровольной передачи Пользователем данных для доступа к учетной записи Пользователя третьим лицам на любых условиях (в том числе по договорам или соглашениям). При этом все действия в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя считаются произведенными самим Пользователем, за исключением случаев, когда Пользователь уведомил Инсейлс о несанкционированном доступе к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи.
2.12.Пользователь обязан немедленно уведомить Инсейлс о любом случае несанкционированного (не разрешенного Пользователем) доступа к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи. В целях безопасности, Пользователь обязан самостоятельно осуществлять безопасное завершение работы под своей учетной записью по окончании каждой сессии работы с Сервисами. Инсейлс не отвечает за возможную потерю или порчу данных, а также другие последствия любого характера, которые могут произойти из-за нарушения Пользователем положений этой части Соглашения.
3.Ответственность Сторон
3.1.Сторона, нарушившая предусмотренные Соглашением обязательства в отношении охраны конфиденциальной информации, переданной по Соглашению, обязана возместить по требованию пострадавшей Стороны реальный ущерб, причиненный таким нарушением условий Соглашения в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
3.2.Возмещение ущерба не прекращают обязанности нарушившей Стороны по надлежащему исполнению обязательств по Соглашению.
4.Иные положения
4.1.Все уведомления, запросы, требования и иная корреспонденция в рамках настоящего Соглашения, в том числе включающие конфиденциальную информацию, должны оформляться в письменной форме и вручаться лично или через курьера, или направляться по электронной почте адресам, указанным в лицензионном договоре на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договоре присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ и в настоящем Соглашении или другим адресам, которые могут быть в дальнейшем письменно указаны Стороной.
4.2.Если одно или несколько положений (условий) настоящего Соглашения являются либо становятся недействительными, то это не может служить причиной для прекращения действия других положений (условий).
4.3.К настоящему Соглашению и отношениям между Пользователем и Инсейлс, возникающим в связи с применением Соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.
4.3.Все предложения или вопросы по поводу настоящего Соглашения Пользователь вправе направлять в Службу поддержки пользователей Инсейлс либо по почтовому адресу: 107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12 БЦ «Stendhal» ООО «Инсейлс Рус».
Дата публикации: 01.12.2016г.
Полное наименование на русском языке:
Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус»
Сокращенное наименование на русском языке:
ООО «Инсейлс Рус»
Наименование на английском языке:
InSales Rus Limited Liability Company (InSales Rus LLC)
Юридический адрес:
125319, г. Москва, ул. Академика Ильюшина, д. 4, корп.1, офис 11
Почтовый адрес:
107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12, БЦ «Stendhal»
ИНН: 7714843760 КПП: 771401001
Банковские реквизиты:
Предлагается использовать разные методы аналитические, нормативные, расчетно-статистические и т.п. У ряда специалистов, работающих в данной области, значительно расходятся мнения по некоторым вопросам нормирования запасов например, один или разные методологические подходы должны применяться при нормировании запасов в натурально-вещественном выражении и оборотных средств , вложенных в эти же запасы чему должна быть равна сама норма максимальному или среднему значению используемого запаса. В методологии нормирования нет единого и общепринятого подхода к определению текущей и страховой составляющих нормы запаса , дискутируется вопрос о назначении страхового запаса и принципиальной возможности его вычисления. Отсутствует описание физически обоснованных расчетных моделей вариаций текущих и страховых запасов , в которых прослеживалась бы строгая логическая и математическая связь между изменением составных частей запаса в интервалах и совокупным влиянием действующих на них нормообразующих факторов. Разные точки зрения высказываются и о том, какой метод нормирования запасов более правомочен, какую исходную информацию целесообразно использовать для расчета специфицированной нормы запаса и т.д.
Во всех работах, кроме двух методик - и , а также в диссертации А. Вожжова не учитывается влияние на величину страховой составляющей вариаций суточных объемов отпусков нормируемой марки материала на предприятии (см. табл. 3.2), которое в общем случае может быть достаточно большим и оказывает сильное воздействие. При этом, как следует из формул, приведенных в табл. 3.2, кроме трех работ - , и , вообще не учитывается влияние вариаций интервалов между отпусками ТМЦ на предприятии. В ряде методик и экономической литературе по нормированию запасов не рассмотрен следующий, на наш взгляд, принципиальный вопрос что является источником образования текущего и страхового запасов у потребителей в интервалах между поставками. Все это вместе не позволяет сформировать научно обоснованные подходы к расчету норм.
Эти десять вариантов охватывают все возможные условия формирования производственных запасов на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) маркой МР и регулярным процессом ее расхода. Все эти расчеты выполняются примерно по одинаковой технологии - небольшие различия касаются только способов определения изменений текущих и страховых запасов в интервалах, когда требуется учесть разное количество нормообразующих факторов. Алгоритм расчета норм для этих десяти способов описан далее.
По транзитным поставкам.
Расчет текущей и страховой составляющих по складским поставкам производится аналогично определению специфицированной нормы производственного запаса по транзитным поставкам, как отмечалось ранее. По вычисленным составляющим находится специфицированная норма производственного запаса нормируемой марки материального ресурса по смешанной форме снабжения в натуральном выражении
Расчет среднего интервала между поставками и среднего превышения над ним при определении норм оборотных средств в текущем и страховом запасах сырья и основных материалов основывается на одних и тех же данных о времени поступления материальных Ценностей . Это дает возможность объединить оба расчета. В объединенном расчете средний интервал между поставками и среднее превышение над ним определяются по той же методике, что и в раздельных расчетах (см. 7 и 10).
Если величины Тти Г. выражены в днях, то для расчета нормы текущего и страхового запаса в натуральном выражении используются зависимости
После расчета текущего, подготовительного и страхового запасов
В соответствии с вышеуказанными факторами для расчета величины П.з. принято считать целесообразным рассматривать их как совокупность трех составляющих текущего запаса , подготовительного запаса и страхового запаса.
Первая (подготовительная) часть запаса обычно имеет незначительный вес и наиболее проста в определении, метод ее расчета достаточно хорошо проработан в отраслевых инструкциях, вторая и третья части (текущая и страховая) - более сложны в их нахождении. При расчете подготовительной составляющей учитывают отраслевую специфику выполняемых с маркой МР подготовительных операций перед запуском в производство это могут быть, например, разгрузка, складирование, рихтовка, старение, опрессовка, комплектация и т.д.
Кроме текущих и страховых, на предприятиях, отдаленных от железнодорожных путей , создаются так называемые сезонные запасы , которые вызываются необходимостью завоза некоторых материалов водным путем во время навигации. Расчет сезонных запасов производится умножением среднесуточной потребности в данном материале на период сезонного перерыва.
В табл. 9.1, 9.2 приведены формулы для расчета норм текущего и страхового производственного запаса , взятые в основном из работы А. Р. Родионова и Р. А. Родионова Логистика Нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия .1 Расчет норм запаса по формулам табл. 9.1 и 9.2 предполагает наличие статистических данных о поставках и расходе.
В действовавшей до недавнего времени методологии нормирования производственных запасов и оборотных средств , вложенных в них (например, в , , , , , и др.), были недостаточно разработаны расчетные модели формирования составных частей запаса - текущих и страховых запасов . Не было определено, для чего последние нужны, как они образуются и расходуются в интервалах, и соответственно не были предложены обоснованные алгоритмы их расчета. При определении норм производственных запасов вообще не учитывали неравномерность объемов суточных расходов 2, степень несогласованности между процессами поступления3 и расхода. А это, как будет показано далее, одни из основных
В сделана попытка создать моделирующий алгоритм определения оптимального уровня запаса марки ТМЦ на складе, при котором сумма затрат на хранение и потерь от дефицита при отсутствии материала на складе будет минимальной. Экспериментальный расчет, выполненный авторами, показал эффективность применения метода статистических испытаний для планирования запасов на складах органов материально-технического снабжения . Вычисленный уровень запаса включает как текущий, так и страховой запасы (предложение Б. Геронимуса, см. табл. 3.2). По своему экономическому подходу к расчету норм метод очень интересный, но пока не получил дальнейшего распространения ввиду определенных трудностей получения ряда необходимых показателей (например, затрат на хранение единицы того или иного материала на складе предприятия).
Промежуточным между двумя вышеуказанными случаями являются условия формирования запаса при свободной (корреляционной) связи между вариациями объемов поставок и суммарных объемов суточных отпусков за интервал. При данных условиях суммарные объемы отпуска не в полной мере, а как бы в определенной степени следят в интервалах за произведенными в них объемами поставок если мало поставили, то будет и малый суммарный расход за интервал в этом периоде, и наоборот. Для данных условий расчетное значение коэффициента корреляции может быть заключено в диапазоне от Л0/
Страховой товарный запас
Страховой товарный запас
1. изменение скорости продаж
2. задержка срока поставки товара (здесь покрываются риски по задержке производства у поставщика, задержки доставки или оформления груза - в общем риски по всему циклу исполнения заказов)
На практике страховой товарный запас редко лежит без движения. Поэтому при расчете заказов поставщику нужно каждый раз учитывать, что к моменту прихода следующей партии товаров на складе должен оставаться страховой товарный запас. Т.о. Данная величина имеет непосредственное влияние на расчет заказов поставщику. Так же страховой запас является важным компонентом при расчете плановой оборачиваемости товаров.
Страховой товарный запас
Страховой товарный запас - это запас, который постоянно лежит на складе на случай непредвиденных обстоятельств. Чаще всего страховой запас используют для покрытия рисков попадания в дефицит при следующих ситуациях:
- изменение скорости продаж
- задержка срока поставки товара (здесь покрываются риски по задержке производства у поставщика, задержки доставки или оформления груза - в общем риски по всему циклу исполнения заказов)
На практике страховой товарный запас редко лежит без движения. Поэтому при расчете заказов поставщику нужно каждый раз учитывать, что к моменту прихода следующей партии товаров на складе должен оставаться страховой товарный запас. Т.о. Данная величина имеет непосредственное влияние на расчет заказов поставщику. Так же страховой запас является важным компонентом при расчете плановой оборачиваемости товаров.
ИТАК, КАКИМ ДОЛЖЕН БЫТЬ СТРАХОВОЙ ЗАПАС?
Существует много формул по расчетам страхового запаса, но многие из них громоздкие и на середине расчетов забываешь, что было в начале.
Прежде всего страховой запас должен быть разным для разных позиций. Т.е вначале расчетов рекомендуется провести АВС анализ товарной матрицы и далее определить для каждой из групп свой страховой запас.
Удобнее всего страховой вычислять как коэффициент от среднемесячных продаж, т.к. В этом случае при изменении скорости продаж будет меняться и страховой. Это поможт избежать ситуаций, когда, например, спрос упал в два раза, а на складе продолжает поддерживаться страховой в больших размерах.
Т.о. Получается что самое сложное - это определить коэффициенты страхового запаса (в расчете от среднемесячных продаж).
Первый фактор , из которого складывается коэффициент - это срок поставки товара (включая производственный цикл, доставку, оформление, прием товара на складе), т.е. Время от момента заказа до момента поступления товара в продажу. Допустим определим его в месяцах (например 0,5 = 2 недели, 1,5 - полтора месяца и т.д.). Далее необходимо определить отклонение в сроках поставки. Его можно взять фактическое (для этого нужно проанализировать приходы товара за последние периоды и вычислить на какой срок они отклонялись от определенного нормативного срока поставки) или вычислить экспертно (например, по моим ощущениям, поставка задерживается в среднем на неделю, а общий срок поставки 6 недель. т.е. Получаем отклонение 1/6 = 0,17).
После чего перемножаем срок исполнения в месяцах на отклонение (например, 1,5 * 0, 17 = 0,26). Получаем 0,26 - это первая часть коэффициента страхового запаса, который покрывает риск задержки товара на неделю.
Второй фактор , из которого складывается коэффициент - возможное отклонение в скорости продаж в сторону увеличения. Здесь так же можно расчитать фактическое отклонение продаж от средних или определить экспертно. Например, если продажи отклоняются от средних на 30 проценов, то отклонение равно 0,3. После чего мы умножаем отклонение на срок поставки 0,3*1.5 = 0,45 - это вторая часть коэффициента страхового запаса. Который покрывает риск увеличения скорости продаж на 30%.
Умножаем 0.71 на среднемесячные плановые продажи и получаем необходимый страховой запас.
КАК ВАРЬИРОВАТЬ СТРАХОВОЙ ЗАПАС ДЛЯ РАЗНЫХ КАТЕГОРИЙ ТОВАРОВ?
Для категории товаров группы В нужно определить, в случае возникновения рисков по задержке поступления товаров или увеличению скорости продаж на сколько хорошо мы хотим обеспечить продажи данной категории. На практике скорее всего порядка 80% продаж. Т.о. коэффициент страхового запаса для данной группы товаров будет 0,71*0,8 = 0,57.
Для категории товаров группы С наступление дефицита обычно не очень критично, поэтому возможно будет достаточно обеспечение 50% продаж в случае наступления рисков. Т.о. Коэффициент для данной группы будет равен 0.71*0,5 = 0.36.
Для остальных категорий страховой запас можно вообще не формировать.
Важно: чем больше срок поставки товар, чем больше скачки в продажах и чем больше риск по задержке товара, тем больше страховой запас нам необходимо иметь на складе.
Формула Феттера
Классическая модель расходования и пополнения запасов является идеальной при полностью детерминированных параметрах управления запасами. Большая часть практических ситуаций отличается от идеальной схемы; в них присутствует неопределенность, вызванная различными причинами, но главным образом случайным характером ежедневного спроса d j и продолжительности логистического цикла T i . Случайность основных параметров поставок и спроса, а также логистические риски являются причинами создания страховых запасов.
Анализ различных источников позволил сформулировать следующие положения :
1. Реализация текущего запаса в общем случае представляет собой дискретный, невозрастающий случайный процесс, отражающий нестационарность и стохастичность спроса (А, рис.8.1).
2. Поставки являются случайными величинами и подчиняются определенным законам распределения (В, рис.8.1).
3. Момент окончания каждой реализации случаен, но в одних случаях остаточный запас в момент поставки больше нуля, в других - равен нулю. При отсутствии страхового запаса, последняя ситуация означает наступление дефицита (D, рис.8.1). При наличии страхового запаса данная ситуация может быть названа «псевдодефицитом», поскольку спрос удовлетворяется за счет страхового запаса. С вероятностной точки зрения функция распределения текущего запаса (в момент поставки) будет подчиняться усеченному нормальному закону распределения либо законам распределения для положительных случайных величин (С, рис.8.1).
Рис.8.1. Модель расхода и пополнения запасов с учетом неопределенности спроса и продолжительности цикла заказа
4. При расчете параметров системы управления запасами используются оптимальная величина заказа (формула Харриса-Уилсона (5.6)) и время между заказами формула (5.8). Однако сама формула получена при идеальных условиях, что накладывает дополнительные ограничения на возможности ее использования при управлении заказами. Помимо этого, расчет по формуле Харриса-Уилсона не всегда возможен ввиду трудности и отчасти условности определения значений, входящих в нее величин, например, годовой объем потребления, затраты на поставку и хранение и т.д.
5. Если в момент времени t j суммарный ежедневный расход достигает начального запаса на складе S о, т.е. возникает ситуация дефицита, то предполагается, что неудовлетворенные заявки продолжают накапливаться до случайного момента Т к - времени поступления нового заказа. Таким образом, при ≥S o речь идет не о реальном, а о прогнозируемом процессе накопления заявок на интервале ΔT = T k - T j . Случайные накопленные величины дефицита используются для оценки страхового запаса.
Для расчета величины страхового запаса в условиях неопределенности может быть использована формула Феттера:
, (8.1)
где x p – параметр нормального закона распределения, соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складе P(х) (табл. 3.1, рис. 8.2)
Среднее значение продолжительности функционального цикла (период времени между поставками);
Среднесуточный расход запаса;
σ Т , σ d – соответственно средние квадратические отклонения случайных величин T и d .
Часто наравне с коэффициентом х р (табл. 3.1) в формуле расчета страхового запаса использован коэффициент t β – табл. 8.1.
Таблица 8.1
Определение параметра t β в зависимости от желаемого уровня обслуживания клиентов
А) плотность распределения;
Б) функция распределения.
Рис. 8.2 Нормальный закон распределения
В различных источниках предлагается несколько вариантов соотношения коэффициента х р и t β для страхового запаса и уровня обслуживания исходя либо из интегральной функции распределения, либо из плотности (табл. 8.2).
Таблица 8.2
Соотношение уровня обслуживания и величины множителя
для страхового запаса
| Уровень обслуживания с вероятностью отсутствия дефицита Р(x) | Значение коэффициента х р | Уровень обслуживания с заданной вероятностью попадания в границы Р(tв), % | Значение коэффициента х р |
| 0,5 | - | - | |
| 0,55 | 0,125 | - | - |
| 0,6 | 0,253 | - | - |
| 0,65 | 0,385 | - | - |
| 0,7 | 0,525 | - | - |
| 0,75 | 0,675 | - | - |
| 0,8 | 0,842 | - | - |
| 0,85 | 1,037 | - | - |
| 0,9 | 1,28 | 0,8 | 1,282 |
| 0,92 | 1,405 | 0,84 | 1,404 |
| 0,94 | 1,555 | 0,88 | 1,554 |
| 0,95 | 1,645 | 0,9 | 1,643 |
| 0,96 | 1,75 | 0,92 | 1,75 |
| 0,98 | 2,05 | 0,96 | 2,053 |
| 0,99 | 2,3 | 0,98 | 2,325 |
| 0,999 | 3,1 | 0,998 | 3,29 |
Проведенный нами вычислительный эксперимент позволил сделать следующий вывод.
Сергей Питеркин, директор компании "Райтстеп", консультант, CPIM.
Из интервью Сергея Чемезова, главы госкорпорации "Ростехнологии" газете "Ведомости" 28.05.09:
— Какая сейчас главная проблема у предприятий "Ростехнологий"?
— Ее я вижу в нехватке оборотных средств. Цена кредитов стала просто безумной. По-другому и не скажешь. Сейчас прослеживается опасная тенденция: руководители предприятий соглашаются кредитоваться на любых условиях, и под 28%, и под 30%. Особенно в регионах. Я спрашиваю, а как вы собираетесь деньги отдавать? Отвечают: будем брать, пока дают, чтобы не остановилось производство.
Введение
Тогда как высокие руководители правительства наперегонки докладывают о завершении кризиса, споря лишь по формулировкам, о том, что же это "слабые ростки" или "постепенный уверенный рост", предприятия реального промышленного сектора все так же, если не больше, испытывают проблемы со свободными оборотными средствами. И, по укоренившейся привычке, пытаются решить их не через устранение причины нехватки оборотки, но "припарками" - через кредитование. "А что же делать, надо же как то обеспечивать производство и выполнять заказы?"
В то же время, по личному наблюдению автора, консультирующего значительное число российских производственных компаний, мало кто, даже сейчас, обращает свое внимание в сторону производства и снабжения, тех отделов, от которых и зависит наличие или отсутствие "живых" денег на предприятии. "Лечить" надо там, финансовый отдел и бухгалтерия здесь ни при чем!
Почему это происходит? Во многом, потому, что при словах "оптимизация запасов" у многих встают перед глазами "призраки" огромных проектов постановки ИТ-систем планирования, либо Lean, либо еще чего, что любят предлагать как наши, так и зарубежные "горе-консультанты". Нет, автор не против всех этих чудес управленческой мысли. Более того, так или иначе, рано или поздно, но нашим предприятиям придется их внедрять, По крайней мере - рациональные части всех этих методов. Но на их реализацию нужны и время и деньги. А можно ли что-то сделать быстро? И своими силами? Чтобы уже через пару месяцев значительно уменьшить кредитную нагрузку на предприятие?
Для большинства предприятий - да! И начинать надо с самого простого - с азов управления запасам и . Точнее, с проверки и последующего изменения принципов управления ими. А именно, с изменения принципов расчета размеров страховых запасов, партий закупки и запуска. С того, что может быть реализовано с использованием MS Excel силами предприятия. И относительно быстро.
Общие положения. Откуда берутся лишние запасы.
Под лишними, подразумеваются запасы материалов, комплектующих, сырья, детале-сборочных единиц и готовой продукции за которые клиент не заплатит в ближайшее время. Соответственно не лишние - те запасы, которые закуплены или произведены под конкретный заказ клиента. После такого определения источник лишних запасов, а следовательно и замороженных денег, которых так не хватает предприятию, становится предельно ясен и понятен: 1) "оптимальные" партии закупок и производства, 2) "страховые" запасы, 3) производство и закупка того, что не нужно в ближайшее время.
Последняя причина (закупка и производство ненужного), к сожалению, не может быть решена быстро - здесь требуется постановка нормального планирования, изменение системы компенсации производственного персонала и т.п. Об этом - речь в следующей статье. Однако, значительный и быстрый экономический эффект для многих машиностроительных и приборостроительных предприятий может дать оптимизация первых двух источников лишних запасов. А именно, переход от неформальных процедур определения "страхового" запаса методами: "пальцем в небо", "двойной период поставки", "запаса карман не тянет" и "в "нормальном" хозяйстве все пригодится" , и определения оптимальной партии закупки/запуска методами: "больше партия закупки - меньше цена", "больше партия запуска - эффективнее использование оборудования - больше вала сделаем - больше сдельных денег получим" к формальным процедурам расчета.
Если раньше таким практикам можно было найти хоть какое то оправдание (рост цен, рост объемов производства, который съест все издержки), то сейчас для того чтобы предприятию выжить, необходимо быть lean в прямом смысле этого слова, т.е. худым и тощим, "без жира" - читай - запасов.
Расчет страхового запаса
Начнем с "простого" - с определения уровня страховых запасов. Внимание, не путать со страховыми заделами, назначение которых - не допустить простоя производства! Задача сейчас актуальная для единиц предприятий, работающих крупными сериями.
Уровни обслуживания
Уровень обслуживания (или уровень надежности) = вероятность нахождения нужной детали/материала на складе в требуемы момент времени и в требуемом количестве. Или, проще говоря, процент выполнения плана.
Большинство наших предприятий вообще не знает о том, что такое уровень обслуживания, и что именно дот него нужно отталкиваться при определении страхового запаса. Но, после короткого объяснения, предпочитают называть цифру, близкую к 100%. Это означает: 100% соблюдение плана производства/отгрузок по количеству и времени. Практически это достижимо. Но, только при огромных уровнях страховых запасов. Фактически, уровень обслуживания на большинстве российских машиностроительных/приборостроительных предприятий колеблется в диапазоне 50 - 70%, не выше.
Существуют несколько эмпирических методик расчета целевого уровня обслуживания, одна из которых ("критическая пропорция") и приводится ниже.
Уровень обслуживания = Критическая пропорция = Сv/(Cv+Co),
где:
Cv - стоимость истощения запасов
Co - стоимость хранения запасов.
В стоимость истощения запасов входят обычно такие величины, как стоимость аннуляции заказа или штрафные санкции, стоимость потери клиента, стоимость авральных работ в производстве, стоимость сверхурочных, стоимость персонала (диспетчера), постоянно занимающегося "вытаскиванием" "горящих" позиций, и т.п. Стоимость хранения запасов - стоимость капитала, потери при хранении, содержание склада и т.п.
Фактический уровень обслуживания определяется сравнительно просто:
- для производства: отношение количества изделий (готовая продукция или готовые детали) произведенных в срок, к планируемому количеству. Или, фактический процент выполнения плана (в количественном выражении);
- для закупаемых материалов и комплектующих: отношение своевременно поставленных (по времени и количеству) материалов и сырья к общему заказанному количеству.
При большой номенклатуре изделий уровни обслуживания определяются для групп деталей и узлов, готовой продукции, материалов. Не стоит целевой уровень обслуживания устанавливать сразу на очень высоком уровне. Для западных, европейских и американских предприятий очень хорошим показателем считается 95%. Для наших можно начать с 80-85.
Факторы неопределенности: от чего страховаться
Для производственного предприятия неопределенности, для компенсации воздействия которых и вводится страховой запас, будут следующими.
- Неопределенность внешнего спроса (в количестве) - неопределенность (ошибка) прогноза.
- Неопределенность производства (во времени и в количестве) - разброс времени фактического выполнения относительно планового.
- Неопределенность в поставках - разброс фактических поставок материалов и комплектующих, по количеству (пересортица и/или брак) и времени.
Для достижения надежной и стабильной работы предприятия необходимо стремится к минимизации указанных неопределенностей. Т.к. в реальной жизни практически невозможно свести на "нет" влияние всех факторов, необходимо страховой запас рассчитывать и вводить для каждого из этих факторов по отдельности. Используя для этого нехитрые, приводимые ниже формулы и процедуры.
Расчет страхового запаса унифицированных узлов и/или готовой продукции, производимых под прогноз спроса
Расчет страхового запаса унифицированных узлов и/или готовой продукции для покрытия неопределенности спроса производится путем вычисления ошибки прогноза. Соответственно, страховой запас, как таковой, определяется для групп готовой продукции, и его величина зависит только от точности прогнозирования при выбранном уровне обслуживания системы.
Процедуры расчета страхового запаса следующая.
- Определение групп продукции, имеющих одинаковый характер спроса.
- Расчет прогноза для групп продукции. Сбор факта.
- Определение среднеквадратичного отклонения фактического спроса от прогнозируемого:
σ 2 = (∑(F - A) 2)/N,
где F - прогнозируемый спрос, и А - фактический спрос (в единицах измерения готовой продукции) для i-го периода; N - количество рассматриваемых периодов. - Определение страхового запаса (SS) для группы продукции:
SS = σ * SF,
где SF - страховой фактор.
В случае нормального распределения ошибок прогноза значение страхового фактора для заданного уровня обслуживания системы берется из таблиц ("страховой фактор при различном уровне обслуживания для нормального распределения результатов наблюдений"), содержащихся в большом количестве книг по Теории вероятностей и Математической статистике. Так же, пример таблицы приводится ниже:
В случае, если ошибки прогнозирования не описываются нормальным распределением, или, если у предприятия нет необходимого количества временных наблюдений, для определения страхового запаса может использоваться величина ошибки прогнозирования. В этом случае определяется не страховой запаса, а прогноз увеличивается на относительную ошибку.
Для сглаживания неравномерности спроса внутри периода, для которого определяется прогноз, в случае, когда время производства изделия не равно периоду прогнозирования, страховой запас (см. п.4) умножается на величину, равную квадратному корню отношения времени производства к периоду (частоте) прогноза.
В случае, если предприятие работает по типу производство-на-склад либо часть узлов и агрегатов производится по этому принципу, целесообразно управлять страховым запасом продукции именно через определение ошибки прогноза спроса. В этом случае рассчитывается не уровень страхового запаса на складе, а ошибка прогноза. Тогда на складе готовых деталей/складе готовой продукции всегда будет находиться оптимальный, исходя из заданного уровня обслуживания страховой запас изделий, но величина его будет зависеть от прогноза спроса и его ошибки. Преимущество этого метода в том, что гораздо проще управлять рассчитываемой ошибкой прогноза (например,12%). Тогда необходимый, и зависящий от уровня спроса (с учетом сезонности и т.п.) страховой запас на продукцию будет рассчитываться и поддерживаться автоматически.
Расчет страхового запаса унифицированных узлов или готовой продукции для буферизации неопределенностей производства.
Фактор неопределенности производства - это прежде всего время. Таким образом, с точки зрения буферизации неопределенностей производства, страховой запас унифицированных узлов, готовых деталей или готовой продукции определяется путем определения страхового времени производства. В этом случае время производства увеличивается на некоторую страховую величину за счет чего для узлов или готовой продукции образуется некоторый временной буфер, т.к. в большинстве случаев, производиться изделия будут несколько раньше запланированного времени. Процедуры расчета аналогичны описанным выше.
- Определение групп продукции (или конкретных наименований) с общим временим производства.
- Сравнение планового времени производства с фактическим и определение среднеквадратичного отклонения.
σ 2 = ∑(P - A) 2 /N,
где P - плановое время, А - фактическое для i-го производственного задания; N - количество заданий. - Определение страхового времени (SТ) для группы продукции: SТ = σ * SF,
Данное время может быть включено в маршрут производства изделия в качестве дополнительной, фиктивной операции. Но лучше - как специальное, "буферное" время.
Расчет страхового запаса закупаемых материалов и комплектующих
Фактор неопределенности в закупке - время и количество поставки. Соответственно, для времени и поставляемого количества рассчитываются и страховой запас в количестве и страховое время. Расчет производится для каждой материальной позиции, или группы материалов. В случае доставки одинаковых материалов от разных поставщиков, указанные параметры рассчитываются для каждого поставщика. Процедуры и алгоритм расчета аналогичны приведенным выше.
Как видно из указанного выше, в формулах нигде не фигурирует такая величина, как время производства, время доставка. Что и неудивительно, т.к. мы страхуемся только от неопределенности, т.е отклонения в сроках/количестве поставки. Которая зависит ни от сроков, а от надежности (качества) внутреннего или внешнего поставщика. А теперь спросите, как ваша служба МТС считает страховой запас, если считает вообще. В 90% случаев страховой запас будет зависеть именно от сроков поставки, представляя кратное ему количество. Удивительно, не правда ли, откуда у нас только эти лишние запасы берутся?
Расчет оптимальных партий закупки/запуска
Размер партий материалов, комплектующих, деталей и узлов, оптимальный с точки зрения экономики предприятия, может быть рассчитан при помощи формулы оптимального объема заказа (ООЗ) . ООЗ рассчитывается, исходя из минимума суммарных затрат, включающих стоимость хранения материала на складе (чем больше партия, тем дольше она расходуется и тем выше общая стоимость хранения) и стоимость самого заказа (стоимость доставки от поставщика, стоимость наладки оборудования и т.п.)
Формула для вычисления оптимального объема заказа выглядят следующим образом:
Оптимальный объем заказа (ООЗ) формула = ,
где C O - затраты на обработку каждого заказа (транспортировка, время наладки оборудования и т.д.);
C H - затраты на хранение единицы запаса на складе в течение одного соответствующего периода времени (год, квартал, месяц). В данные затраты могут быть включены и проценты по кредиту, которые платит предприятие в силу нехватки оборотных средств, эквивалентных соответствующему объему запаса;
D - годовая (месячная или квартальная) потребность в материале.
Приведенная выше формула страхового запаса - наиболее простая и удобная для использования. Существуют более сложные алгоритмы вычисления ООЗ, основанные на расчете оптимальной периодичности заказа, оптимальной партии заказа группы разнородных изделий и т.д. Очевидно, что "войдя во вкус", оптимизации запасов, предприятие со временем доберется и до них.
Заключение
Как видно из изложенного выше, техника правильного определения уровня страховых запасов и размера оптимальных партий проста, легко и быстро может быть взята на вооружение практически любым предприятием, имеющим хотя бы по одному на отдел закупок, планирования производства, сотруднику обладающими начальными знаниями высшей математики и уверенных пользователей ИТ-систем уровня MS-Excel.
Экономический эффект будет получен сразу, с начала использования новых техник.